Formation : Data Wrangling et Python – 4 Octobre 2018

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Formation : Data Wrangling et Python – 4 Octobre 2018

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Description

Data Wrangling et Python

Descriptif

La taille des collections de données aujourd’hui ne fait qu’augmenter. A l’heure où la majorité de nos interactions se fait en ligne plus personne n’oublie rien. Il ne sert pourtant à rien de garder ces données si l’on n’en fait rien et il est aujourd’hui primordial de les parcourir pour comprendre comment améliorer l’expérience utilisateur pour les fidéliser.

Cette formation s’intéresse aux outils disponibles dans le langage Python pour manipuler les données. Grâce à ces outils ils devient possible de passer d’un amas de données sans valeur à un ensemble d’indicateurs permettant de mieux comprendre ce qui se cache dans les collections de données pour les valoriser.

Type de public
Cette formation s’adresse à tous les développeurs Python qui souhaite apprendre à manipuler de grandes quantités de données afin de les préparer pour de l’aide à la décision ou de la valorisation.

Méthodes pédagogiques
Méthode affirmative (cours magistral), interrogative (par le questionnement) et démonstrative (par l'exemple).

Documents nécessaires
Il n’y a pas de documents nécessaires

Équipements nécessaires
Un ordinateur avec Python3 d’installé

Pré-requis
Avoir suivi la formation Apprendre Python Jour 1 ou être capable de lire et écrire du Python.

But de la formation
L’objectif de cette formation est de permettre aux apprenants d’être à l’aise face à de grandes collections de données et de savoir aisément les manipuler pour en extraire l’information pertinente pour de l’aide à la décision et de la valorisation.

Moyens pédagogiques
Cette formation est dispensée par un formateur aidé d’un support numérique via un mélange de cours magistraux et d’exercices corrigés pour permettre aux apprenants de découvrir les méthodologies de la data science.

Sanction de la formation
Attestation de formation

 


Déroulement de la journée

  • 09h00 : Accueil
  • 09h30 – 12h45 : Formation
  • 12h45 – 14h : Pause déjeuner (repas non inclus)
  • 14h – 17h15 : Formation

Adresse


IX-LABS - Le 108
Accès Métro 7

108 avenue de Fontainebleau,
94270 Le Kremlin-Bicêtre

 


Intervenants

Thomas Largillier


Programme

Présentation et installation
30 minutes
Présentation de la discipline et de sa contribution à l’entreprise
Ce module présente les outils mis à disposition par Python pour manipuler ses données et être capable de les interpréter et/ou valoriser.

NumPy
1h30 minutes
Présentation du paquet NumPy
Ce module présente:
- Le paquet NumPy
- Le type array de NumPy
- La génération aléatoire
- Comment lire l’aide de NumPy

SciPy
1h
Présentation du paquet SciPy.
Ce module présente:
- Le paquet SciPy
- Les statistiques de base
- Les corrélations
- Comment lire l’aide de SciPy

Pandas
2h
Présentation du paquet Pandas.
Ce module présente:
- Le paquet Pandas
- Les Series
- Les Dataframe
- GroupBy, Transform & Apply
- Comment lire l’aide de Pandas

Matplotlib
1h30 minutes
Présentation du paquet Matplotlib.
Ce module présente:
- Le paquet Matplotlib
- Le module Pyplot
- Les différents types de graphes
- Comment utiliser l’aide de Matplotlib

 


 

Les formations dispensées par les IX-LABS, sont, dans certains cas, éligibles aux financements de type Plan de Formation Entreprise. Nous contacter pour en savoir plus.