Formation : Devenir Data Scientist – 15 Novembre 2018

Formation : Devenir Data Scientist – 15 Novembre 2018

300,00 HT

11 en stock

Catégorie :

Description

Devenir Data Scientist

Descriptif
Devenir data scientist est devenu un objectif pour de nombreuses personnes au profil “tech” ou au profil “business”. Nous vous présenterons lors de cette journée ce qu’est la data science, ce qu’est un data scientist et comment le devenir. Nous aborderons également la méthodologie de la data science, à l’aide de nombreuses études de cas.

Il s’agit bien d’une formation introductive qui dévoile les méthodologies de la data science et les compétences nécessaires pour mettre en place ces méthodologies. A la fin de cette formation, vous ferez le point avec le(s) formateur(s) pour voir quelles sont les compétences que vous possédez déjà, et pour mettre en place un plan d’attaque pour acquérir celles qui vous manquent.

Type de public
Cette formation s’adresse à tous ceux qui souhaitent découvrir ce qu’est la data science et le métier de data scientist.

Méthodes pédagogiques
Méthode affirmative (cours magistral), interrogative (par le questionnement) et démonstrative (par l'exemple).

Documents nécessaires
Il n’y a pas de documents nécessaires

Équipements nécessaires
Aucun

Pré-requis
Il n’y a aucun requis pour cette formation.

But de la formation
L’objectif de cette journée de formation est d’expliquer ce qu’est la data science et de donner les clés méthodologiques et les pré-requis permettant de se former ensuite au métier de data scientist.

Moyens pédagogiques
Cette formation est dispensée par un formateur aidé d’un support numérique via un mélange de cours magistraux et d’exercices corrigés pour permettre aux apprenants de découvrir les méthodologies de la data science.

Sanction de la formation
Attestation de formation


Déroulement de la journée

  • 09h15 : Accueil
  • 09h45 – 12h45 : Formation
  • 12h45 – 14h : Pause déjeuner (repas non inclus)
  • 14h – 17h30 : Formation

Adresse


IX-LABS - Le 108
Accès Métro 7

108 avenue de Fontainebleau,
94270 Le Kremlin-Bicêtre

 


Intervenants

Sylvain Peyronnet et Thomas Largillier


Programme

1. Qu’est-ce que la data science

  • 1h
  • Présentation de la discipline et de sa contribution à l’entreprise
  • Ce module présente ce qu’est et ce que n’est pas la data science. Nous y présentons la contribution de la data science en tant que fonction support aux business units d’une entreprise.

2.Qu’est-ce qu’un data scientist

  • 1h
  • Présentation du métier de data scientist et des compétences associées.
  • Ce module présente ce qu’est le métier de data scientist et son positionnement dans l’entreprise. De nombreux exemples de profils de data scientist sont présentés, et les études permettant d’accéder à ces profils sont mises en avant.

3.Méthodologie et outils

  • 1h
  • Présentation des outils logiciels, des langages de programmation et des méthodologies permettant d’analyser des données dans le cadre d’une activité économique.
  • Ce module présente les différents outils et langages (excel, R, Python, matlab, SAS, etc.) et leur utilisation dans une mission d’analyse de données. La récolte des données et tout le pipeline de traitement jusqu’au rendu au manager est explicité.

4.Etude de cas

  • 3h
  • Présentation de chacune des étapes de la méthodologie en détail, au travers de multiples exemples.
  • Au travers de très nombreux exemples tirés de la vie réelle, nous illustrons chacune des étapes de la méthodologie de l’analyse de données. Pour chacun des points, nous mettons en avant les données, le problème à résoudre, les verrous qui peuvent être bloquants pour l’analyse. Nous expliquons ensuite la démarche permettant de résoudre le problème et de débloquer les verrous, ainsi que les outils à utiliser pour cela.

5.Analyse des profils et roadmap

  • 30 min
  • Analyse du profil de chacun des apprenants et création d’une roadmap pour devenir data scientist.
  • Le module précédent aura permis aux apprenants de se positionner en terme de compétences déjà possédées au regard de la méthodologie de la data science. Une fois partagé ce positionnement, un travail collégial sera mené pour définir les “next steps” permettant de se former totalement au métier de data scientist.

 


 

Les formations dispensées par les IX-LABS, sont, dans certains cas, éligibles aux financements de type Plan de Formation Entreprise. Nous contacter pour en savoir plus.