- QISS: An Open Source Image Similarity Search Engine. Maxime Portaz, Adrien Nivaggioli, Hicham Randrianarivo, Ilyes Kacher, and Sylvain Peyronnet. ECIR 2020.
- Graphcore C2 Card performance for image-based deep learning application: A Report. Ilyes Kacher, Maxime Portaz, Hicham Randrianarivo, and Sylvain Peyronnet.
- Image search using multilingual texts: a cross-modal learning approach between image and text. Maxime Portaz, Hicham Randrianarivo, Adrien Nivaggioli, Estelle Maudet, Christophe Servan, and Sylvain Peyronnet.
- A LexDFS-Based Approach on Finding Compact Communities. Jean Creusefond, Thomas Largillier and Sylvain Peyronnet. From Social Data Mining and Analysis to Prediction and Community Detection.
- Efficient filtering of adult content using textual information. Thomas Largillier, Guillaume Peyronnet and Sylvain Peyronnet. SEXI 2016.
- On the evaluation potential of quality functions in community detection for different contexts. Jean Creusefond, Thomas Largillier and Sylvain Peyronnet. NetSci X 2016.
- Finding compact communities in large graphs. Jean Creusefond, Thomas Largillier and Sylvain Peyronnet. SOMERIS 2015.
Les activités des Frères Peyronnet s’inscrivent dans le cadre des ix-labs. Notre objectif est d’aider les personnes et les institutions à prendre des décisions informées dans une société numérique et par conséquent parfois complexe à appréhender.
Nous sommes certes informaticiens, mais nous sommes très sensibles à l’impact social, économique et culturel de nos activités. Nous concevons des algorithmes pour l’analyse des données et la prise de décision. Les applications de nos réalisations se trouvent dans le secteur des moteurs de recherche, de la banque, dans l’e-commerce, le marketing en ligne et le SEO.
Dans ce cadre nous faisons des formations, du conseil, du coaching, des prestations de R&D.