Formation : Machine Learning et Python – 3 Octobre 2018

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Formation : Machine Learning et Python – 3 Octobre 2018

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Description

Machine Learning et Python : 1/2 journée de formation

Descriptif
Cette formation a pour but de permettre aux programmeurs Python de découvrir l’apprentissage automatique ainsi que comment l’utiliser en Python

Type de public
Cette formation s’adresse à tous ceux qui souhaitent découvrir l’apprentissage automatique et être capables d’appliquer des algorithmes de machine learning sur les données en Python afin de valoriser ces dernières.

Méthodes pédagogiques
Méthode affirmative (cours magistral), interrogative (par le questionnement) et démonstrative (par l'exemple).

Documents nécessaires
Il n’y a pas de documents nécessaires

Équipements nécessaires
Il faut venir avec un ordinateur portable récent avec Python3 d’installé

Pré-requis
Avoir suivi la formation Apprendre Python Jour 1 ou être capable de lire et écrire du Python.

But de la formation
L’objectif de la formation est de permettre aux apprenants de découvrir la programmation, d’écrire leurs premiers programmes et d’être capables de lire ceux qu’ils peuvent trouver en ligne pour les modifier afin de les faire correspondre à leurs besoins.

Moyens pédagogiques
Cette formation est dispensée par un formateur aidé d’un support numérique via un mélange de cours magistraux et d’exercices corrigés pour permettre aux apprenants de découvrir le langage en écrivant des scripts de plus en plus compliqués

Sanction de la formation
Attestation de formation

 


Déroulement de la journée

  • 13h30 – 17h30 : Formation

Adresse


IX-LABS - Le 108
Accès Métro 7

108 avenue de Fontainebleau,
94270 Le Kremlin-Bicêtre

 


Intervenants

Thomas Largillier


Programme

Introduction
30 minutes
Présentation de l’apprentissage automatique
Ce module présente les grands principes de l’apprentissage automatique ainsi que les grandes familles d’algorithmes et leur cadre d’utilisation.

L’apprentissage non supervisé
1h45 minutes
L’objectif est de permettre aux apprenants de connaître les packages et modules à utiliser pour faire de l’apprentissage non supervisé en Python et les fonctions fournies par ceux-ci.
Ce module présente :
- scikit-learn
- La génération de jeux de données pour le clustering
- L’algorithme des k-moyennes

L’apprentissage supervisé
1h45 minutes
L’objectif est de permettre aux apprenants de connaître les packages et modules à utiliser pour faire de l’apprentissage supervisé en Python et les fonctions fournies par ceux-ci.
Ce module présente :
- La génération de jeux de données pour la classification/régression
- Découper un dataset
- Les arbres et forêts de décision
- Travailler son dataset

 


 

Les formations dispensées par les IX-LABS, sont, dans certains cas, éligibles aux financements de type Plan de Formation Entreprise. Nous contacter pour en savoir plus.